IA代理人达到了业务数字化转型的问题

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随着伟大模型参数竞赛的骚动和萧条逐渐减少，AI行业将指导它通过最重要的“价值问题”。技术如何成为利润？ “需求考古学”和Kai-fu Lee的智力实践和团队的需求给出了答案：“对“价值交付”的技术的飞跃不仅是AI行业转型的转折点，而且是利用未来十年来利用开发计划的中心代码。 AI代理商的核心进步首先是完成“技术自我刺激”行业中的恶意圈子。在过去的两年中，大型模型轨道一直非常参与参数竞赛的“狂欢节”和列表的滑动，但很少有人回应MAIN要求“如何使用AI输入公司的损益声明”。 IA代理人采取了“物种革命”的态度，并将PPT概念的技术归还给工业现实。它不是对客户服务工具的​​更新，而是可以独立拆除任务，调用资源并提供结果的“生产单元”。它没有信任一个最终的技术点，而是使用“工业 + AI”的逻辑来适应现实世界的场景。 “音量技术”对“量价值”的这种变化达到了公司的数字化转型问题，而不是“高级”，但公司必须“有用”。 “顶级领导者项目”的提议准确地解决了实施AI的组织问题。过去，AI应用程序主要停止使用Edge链接，例如客户服务和报销。根本原因是在技术和业务的“两个皮”中找到的。技术团队使用“锤子“搜索“指甲”，但忽略了行业的实际质地。凯（Kai -Fu）读取的“个人促进”读取的“个人促进”基本上需要AI的转变和公司策略的深层结合力 – 在重组铃铛的商业过程和组织结构的重组时，可以将钟的设计成本降低，从而增加了成本的成本，从而增加了成本的成本。 Kai-fu Lee团队表明，当AI真正地整合到工业价值链中时，效率的提高和风险控制价值从与孤立的工具相提并论时，AREFAR会进一步介绍“技术付款”的成熟，这意味着“技术付款”的交付“ AI”的启动最终消除了台阶。ng risks and sharing yields.” Data on “10 million yuan” for customer price and revenue growth of 010 million yuan confirm simple commercial logic. Companies are willing to pay for “results” instead of “technology.” This model not only guarantees the income of artificial intelligence companies, but also forces the industry to focus on “real problems to solve” and shape a positive cycle of technological iteration and value creation. As Kai-Fu Lee said, anyone who can embed the AI EMP Value Chainresa的代理商有机会在接下来的十年中获得快速发展的门票。 E的“黄金时代”染色体。在未来十年中，可以没收这种“价值革命”的公司最终将成为该行业的领导者。