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该报纸上的洪菲·洪菲（Hongfei Hongfei）记者江云（Jiang Yun）最近出现在“智能转型，被称为“洪鲁恩技术”（Ltder）（以下名为“洪鲁恩技术”）中，这是“服装行业的智能转型”的智能转换”，已被选为新工业公司的典型应用程序列表。 “在传统的服装行业中，许多场景，例如服装设计，生产，制造，商业射击等，面临着更改和更新的迫切需求。” Hongruan技术总裁助理Wen Yan告诉《科学与技术的每日记者》，垂直部门的AI模型的出现将帮助Confrite IndustriTe行业确保赶上智能转型趋势并准确地达到增加市场和消费者的多样化和个性化需求。服装行业的三个主要组成部分是设计，生产和销售。销售主要取决于两个主要渠道：电子商务平台和关闭物理商店。其中，电子商务平台的销售量与商业镜头的质量密切相关。智能商业拍摄场景是洪鲁恩技术创建的AI模型的主要应用程序场景之一。在传统的商业场景中，添加了新衣服后，商人通常会向摄影师和模型拍摄真实照片。但是，此过程存在诸如长期周期，高成本，乏味的过程和统一性的问题之类的问题。 Wen Yang介绍：“服装行业的特征是设计守时强大，更新短产品的周期和趋势的快速变化。”行业估计表明，中型服装商的年费用商业拍摄中的NA从数万到数十万日元不等。如此高的成本限制了业务发展的节奏。 2023年10月，Hongruan Technology宣布将开发它。 Photosudio是否是在大型视觉模型Arcmuse Computing技术引擎中首次推出的？ AI Smart Business Cloud Studio的Beta版本（以下简称“ PSAI”）促进了智能商业拍摄场景的实施。在这个场景中，用户只需加载衣服的照片，然后仔细选择模型和拍摄的机会。 PSAI可以在数十秒钟到几分钟的时间内生成精美的商业照片和视频。在网上测试几个月后，PSAI于2024年5月正式推出，为用户提供了各种数字资源模型，以及出色的室内和外部环境选项，以满足各种照片的生成需求和商业视频。不同的色调和皮肤外观的模型在各种材料和样式的新衣服中，在模拟森林，雪山，草原，沙漠和其他环境中展出。 “ AI的产生不是金属丝生产的代名词。与依赖大型互联网材料“喂食”的最大传统视觉模型不同，Arcmuse Computing Technology引擎提供了基于小型语料库的详细培训。” Wen Yang介绍了智能商业电影场景的实施是基于创造力的大型模型。由小型语料库培训，Pequseños负责方向和控制，并可以生成深度计算机视觉协作和计算机图形，这些图形是电动机套件的基础。内容满足了应用程序的需求，而不是生成创意但不可靠的照片和视频。温杨（Wen Yang）表明，在智能的商业拍摄场景中，每张图像平均节省了90％的成本。 Arcmuse Comput的连续更新ING技术引擎还不断优化智能商业拍摄的场景。随着正在进行的算法的创新和工程的优化，Arcmuse计算机技术引擎提供了计算机成本，适应性和推理效率。在速度和其他因素方面，不断地将大规模通用模型的局限性覆盖。智能的商业拍摄场景进一步提高了图像产生的单词和可靠性的快速响应的精度，从而为用户带来了更好，更有效的射击体验。预计私人定制将达到。现在，在收到需求之后，大型服装制造商的设计师使用Clo3D，Style3D和其他软件的服装行业来制作设计设计，生成3D表示模拟，并生成输出工程文件以用于后端处理链接。这可以有效提高服装设计和生产效率。但是，对于小D中型企业，相关的软件许可成本和培训阈值保持较高。 Wen Yan告诉记者，根据Arcmuse计算机技术引擎和3D仿真技术的整合，Hongru Technology正在为纺织品和服装行业建立一个智能设计平台，以促进智能服装设计方案的实现，以实现对低率个人服装的个性化。将来，智能服装设计方案，客户不再需要担心精确传达需求的困难。在解释他们的第一个手术思想的同时，设计师可以通过智能平台支持精确选择巨大面料和手工艺品库的最合适的面料和手工艺品。然后生成模型服装或时装秀视频的表示。在客户看到有效性之后，该平台会自动生成设计和处理文档以提供CleaR指南随后的生产链接。开发大型视觉模型和3D仿真技术是密不可分的，可以促进智能服装设计方案的实现。出色的Vis Modeluales和3D模拟技术就像构成服装数字化的“左创意大脑”和“工程学的右脑”。两者之间的整合趋势正在加速。 Perong Yang说，迫切需要使用AI型号将AI模型真正应用于服装设计场景。该语料库涵盖了中央链接的工业学位数据，其中包括时装设计，模式分解，光谱织物分析和过程缺陷检测。 Wen Yang认为，智能服装设计方案的实施要求主要公司获得潜在客户，并表明他们将整合与INDU有关的其他技术公司，大学的资源Stry和其他人在视觉技术的发展中提供视觉技术。路线图，以建立更多的数字场景和在服装行业的智能。